GPT-4o 情感交互颠覆认知:钢铁侠的“贾维斯”出生了,是个女娃!
超 50 万人「退休金」数据丢失、1250 亿澳元资产不可见
首个中文原生Sora同款DiT架构
大模型要更关注 TC-PMF
30 天倒计时警告
AI 让人人成为开发者
大模型时代,哪些技能会被放大?
高调撤裁 500 人超充团队,迫于各方压力又“偷偷”复聘?
朱啸虎评 GPT-4o:称大模型技术迭代曲线明显放缓|极客头条
随着 AI 技术的崛起,以及许多低代码/无代码工具的出现,“前端”这个曾经大火的领域,逐渐不被看好
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15:00面试,15:06就出来了,问的问题有点变态。。。
从小厂出来,没想到在另一家公司又寄了。到这家公司开始上班,加班是每天必不可少的,看在钱给的比较多的份上,就不太计较了。没想到3月一纸通知,所有人不准加班,加班费不仅没有了,薪资还要降40%,这下搞的饭都吃不起了。
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【Vue3源码实现】Ref isRef unRef proxyRefs实现
在上篇文章中 我们了解了响应式原理,并在最后实现了reactive。上文链接🔥🔥🔥Vue3响应式原理实现与track和trigger依赖收集和触发依赖在我们的日常业务中,我们有可能需要将一个基础数据类型的值也转换成响应式的,而reactive只能代理对象,我们需要对基础数据类型的值也进行读写操作的拦截,但 Proxy 无法实现对基础数据类型值读写操作的拦截。所以Vue设计了Ref,以及相关api本篇文章实现下Ref及相关APIisRefunRefproxyRefs。
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文献速递:深度学习医学影像心脏疾病检测与诊断--基于深度学习的低剂量SPECT心肌灌注图像去噪:定量评估与临床表现
使用标准剂量图像作为参考,对于Cedars-Sinai选定的参数所绘制的Bland-Altman图表,与所有减少剂量水平下的低剂量图像相比,预测的标准剂量图像显示出显着更少的偏差和方差。在 a、b 和 c 中,从上到下的行对应于标准剂量(SD)、一半剂量(HD)、四分之一剂量(QD)、八分之一剂量(OD)、预测的一半剂量(PHD)、预测的四分之一剂量(PQD)和预测的八分之一剂量(POD)。提出的网络有效地抑制了噪声,并且在一半和四分之一剂量水平上,预测的标准剂量图像与参考标准剂量图像相媲美。
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【PostgreSQL支持中文的全文检索插件(zhparser)】
PostgreSQL本身是支持全文检索的,提供两个数据类型(tsvector,tsquery),并且通过动态检索自然语言文档的集合,定位到最匹配的查询结果。而一个tsvector的值是唯一分词的分类列表,把一话一句词格式化为不同的词条,在进行分词处理的时候tsvector会自动去掉分词中重复的词条,按照一定的顺序装入。要支持中文的全文检索需要额外的中文分词插件,zhparser就是其中一种,是基于Simple Chinese Word Segmentation(SCWS)中文分词库实现的一个PG扩展。
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CSS---Emmet(二)
Emmet语法是一种用于快速编写HTML和CSS的缩写技术。它允许开发者通过简洁的表达式快速生成复杂的代码结构,极大地提高了编码效率。使用Emmet,你只需要写出一些简短的缩写符号和操作符,然后通过快捷键(通常是Tab键)展开它们成为完整的代码。
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什么是Unreal Engine游戏引擎?它有什么优势?
总的来说,Unreal Engine以其强大的图形渲染、可定制性、跨平台支持、蓝图系统等特点,成为了游戏开发者和虚拟现实应用程序开发者的首选引擎之一,被广泛应用于各种类型的游戏和应用程序开发。5.虚拟现实和增强现实支持:Unreal Engine是虚拟现实和增强现实应用程序的主流开发引擎之一,提供了专门的工具和功能,方便开发者创建沉浸式的VR和AR体验。2.强大的物理模拟:引擎内置了物理引擎,支持高度精确的物理模拟,包括碰撞检测、刚体物理、布料模拟等,使游戏环境更加真实和交互性更强。
【自动化测试】使用MeterSphere进行接口测试
自动化测试按对象分为:单元测试、接口测试、UI测试等。接口是指系统或组件之间的交互点,通过这些交互点可以实现数据的交互。接口就好像一根水管,通过这根水管可以把水房的水传输每家每户,而这根水管的容量大小就决定了传输的水容量,水管越粗,一个时间点内流通的水的体积就越大,也就是说接口的传输容量就决定了服务器向客户端一次传输的数据大小,而对于系统的接口就是方法与方法之间、模块与模块之间的交互,主要是校验数据的交换、传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系。
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基于物联网的教室人数检测系统-设计说明书
本设计基于物联网技术,实现了一个教室人数检测系统。系统利用STM32单片机作为中控,通过红外对管检测人员进出教室,并实时统计应到人数和实到人数,同时使用OLED显示屏显示相关信息。系统还通过温湿度传感器检测教室的温湿度,并通过DHT11显示。此外,系统使用ESP8266模块获取网络时间,确保时间的准确性。通过按键可以调节应到人数的数值大小。另外,系统还支持通过手机检测人数的多少,并可以设置最大人数。整个系统结构简单,功能齐全,能够满足教室人数统计和环境监测的需求。单片机;温湿度检测模块;红外对管。
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Python实现SMA黏菌优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战
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CSS 网格布局一行X个排列
【代码】CSS 网格布局一行X个排列。
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嵌入式物联网系统软硬件基础知识大全(2)
嵌入式系统基础知识
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物联网杀虫灯—新型的环保杀虫设备
物联网杀虫灯是一种新型环保杀虫设备,其中风吸式太阳能杀虫灯作为其一种特殊类型,展现了独特的工作原理和优势。
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中移物联网24届春招Offer笔面经
本文介绍2024届春招中,中移物联网有限公司的软件研发类岗位2场面试的具体流程、提问问题等~
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Gateway基础配置指南
Gateway作为系统的唯一入口,负责处理所有客户端的请求,并根据业务规则将请求转发到相应的服务上。本文旨在为读者提供Gateway的基础配置指南,帮助读者理解Gateway的概念、重要性,并掌握其基础配置步骤。在构建Gateway项目时,首先需要在项目的构建配置文件中(如Maven的pom.xml文件)添加Gateway的依赖项。确保所选的依赖版本与项目中的Spring Boot版本相匹配。网络安全设置:在配置Gateway时,需要注意网络安全设置,如设置防火墙规则、访问控制列表等,以保护网络的安全。
探索深度学习的奥秘:从入门到进阶
其中,深度学习(Deep Learning)作为机器学习的一个重要分支,凭借其强大的特征学习和处理能力,已经在图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域取得了显著的成果。在前向传播过程中,输入数据通过神经网络的每一层进行逐层计算,最终得到模型的预测输出。深度学习,顾名思义,是模拟人脑神经网络的复杂结构,通过构建多层次的神经网络模型,实现对数据的深层次特征学习和表示。与传统的机器学习算法相比,深度学习具有更强的特征学习能力,能够自动从原始数据中提取出有用的特征信息,从而大大提高了模型的预测精度和泛化能力。
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等你来答idea在离线环境配置maven出现Unable to import Maven Project
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入职Java,不会git被开除了。。。
在一个繁华的都市中,李华怀揣着对Java编程的热爱和憧憬,成功应聘了一家知名的科技公司。他对于即将到来的职场生活充满了期待,希望能够在那里施展自己的才华,实现自己的职业梦想。然而,就在他入职的第一天,却发生了一件让他意想不到的事情。公司为了让他更快地融入团队,安排了一场技术分享会,要求他和其他新入职的同事一起参与。在分享会上,团队领导提到了Git这个重要的版本控制系统,并询问大家是否熟悉其操作。李华顿时感到一阵紧张,因为他之前并没有接触过Git。虽然他在Java编程方面有着扎实的基础,但对于版本控制这个
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基于卷积神经网络的一维信号降噪(简单版,MATLAB)
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【APM】在Kubernetes中,使用Helm安装Grafana 9.5.1
Grafana是一款流行的开源数据可视化和分析平台,它特别擅长处理时序数据,即随时间变化的数据,因此在监控系统性能、应用程序指标、物联网(IoT)设备数据等领域有着广泛的应用。
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